Определение: метод сравнения двух версий маркетингового элемента (страницы, письма, объявления) для выявления более эффективной по ключевому показателю.
Суть: трафик случайным образом делится на группы, каждая видит свою версию, после чего анализируется статистически значимая разница в поведении.
Где и как применяется: используется при оптимизации лендингов, email-кампаний, рекламных креативов и элементов интерфейса для повышения конверсии.
Практика: A/B тесты помогают принимать решения на данных, снижая риск неверных предположений и ускоряя улучшение показателей бизнеса.